Regresyon Doğrusu ve Veri Dağılımını Çizdirme (R& RStudio)

Regresyon Doğrusu ve Veri Dağılımını Çizdirme 

R programlama dilinde Lineer Regresyon analizi uygulamaları
Mevcut kütüphaneden faydalanarak istediğimiz verileri seçebiliriz. data() komutu yardımıyla R kütüphaneleri listelenip, trees veri setini alıyoruz.

library("MASS")
data(trees)
attach(trees)
trees

 Girth Height Volume
1    8.3     70   10.3
2    8.6     65   10.3
3    8.8     63   10.2
4   10.5     72   16.4
5   10.7     81   18.8
6   10.8     83   19.7
7   11.0     66   15.6
8   11.0     75   18.2
9   11.1     80   22.6
10  11.2     75   19.9
11  11.3     79   24.2
12  11.4     76   21.0
13  11.4     76   21.4
14  11.7     69   21.3
15  12.0     75   19.1
16  12.9     74   22.2
17  12.9     85   33.8
18  13.3     86   27.4
19  13.7     71   25.7
20  13.8     64   24.9
21  14.0     78   34.5
22  14.2     80   31.7
23  14.5     74   36.3
24  16.0     72   38.3
25  16.3     77   42.6
26  17.3     81   55.4
27  17.5     82   55.7
28  17.9     80   58.3
29  18.0     80   51.5
30  18.0     80   51.0
31  20.6     87   77.0

regresyon <- lm(Volume~Height) # Bağımlı değişken Volume, Bağımsız Değişken Height

with(trees, plot(Height, Volume, type="n")) #noktaları dahil etmeden yalnız grafik istekeletini çıkarma
with(trees, points(Height,Volume, pch=16, col="blue"))
title(main="Volume vs Height  (Trees)")
abline(regresyon,col="red", lwd=1.5)
rezz <- signif(residuals(regresyon), 4) # hatalar/artık değerler 4 haneli olarak gözükecek
prezz <- predict(regresyon) #ön görü değerleri
segments(Height, Volume, Height, prezz, col="black")

library(calibrate)
textxy(Height, Volume, rezz, cx=0.7) #hata değerlerini yazdırmak

R ve RStudio' da Regresyon Analizi Yapma




İngilizce Kaynaklar :
R Bloggers
http://ww2.coastal.edu/kingw/statistics/R-tutorials/simplelinear.html