Factor nitelikteki kolonları POSIXct nitelikli zaman kolonuna dönüştürmek (R & RStudio)

Factor nitelikteki Kolonları POSIXlt nitelikli zaman kolonuna dönüştürmek

Elimizdeki veriseti 17 kolon(değişken) ve 366 satırdan(gözlem) oluşuyor. Aşağıdaki komutlar sırasıyla kullanalım.

ISTPM10 <- read.csv("IstanbulPM10andWeather.csv", header=T, sep=",")
attach(ISTPM10)  #
str(ISTPM10)       #data yapısını kontrol ediyoruz. 

'data.frame': 366 obs. of  17 variables:

 $ EET                       : Factor w/ 366 levels "1/1/12","1/10/12",..: 1 12 23 26 27 28 29 30 31 2 ...
 $ PM10                      : num  30.2 70.7 118.8 97.9 63.3 ...
 $ Max.TemperatureC          : int  7 9 9 9 10 15 13 7 6 7 ...
 $ Mean.TemperatureC         : int  4 4 4 6 7 12 10 6 4 3 ...
 $ Min.TemperatureC          : int  3 1 1 3 4 9 7 4 4 1 ...
 $ Dew.PointC                : int  6 1 6 6 7 5 9 6 4 2 ...
 $ MeanDew.PointC            : int  3 -1 2 4 4 4 7 4 2 0 ...
 $ Min.DewpointC             : int  -2 -3 -2 2 3 2 4 2 -1 -2 ...
 $ Max.Humidity              : int  100 87 100 100 100 76 100 100 93 93 ...
 $ Mean.Humidity             : int  81 64 74 87 79 57 79 92 85 75 ...
 $ Min.Humidity              : int  53 43 61 62 66 42 58 81 65 53 ...
 $ Max.Sea.Level.PressurehPa : int  1025 1027 1026 1026 1018 1005 1006 1011 1019 1020 ...
 $ Mean.Sea.Level.PressurehPa: int  1017 1026 1025 1022 1013 998 1001 1008 1014 1019 ...
 $ Min.Sea.Level.PressurehPa : int  1010 1025 1024 1019 1005 992 994 1005 1010 1018 ...
 $ Max.Wind.SpeedKm.h        : int  45 19 21 16 26 32 35 39 19 34 ...
 $ Mean.Wind.SpeedKm.h       : int  32 11 8 8 11 23 21 31 13 14 ...
 $ WindDirDegrees            : int  360 333 235 235 212 164 143 349 347 6 ...



#EET adlı kolon, bu verisetindeki faktör nitelikli zaman bilgilerini içeriyor.

dates <- strptime(as.character(ISTPM10$EET), "%m/%d/%y")        #dates değişkeni açıp EET kolonundaki faktör formatından çıkarıp strptime formatında dönüştürüyoruz

ISTPM10 = ISTPM10[,2:17]     ya da    ISTPM10 = ISTPM10[-1]     # orijinal zaman kolonu olan EET'yi çıkarır
ISTPM10 = data.frame(Date=dates,ISTPM10)                                # verisetini data frame formatına çevirip, dates kolunu en başa iliştiriyoruz. (Birinci kolon olarak Date başlığı altında gözükecek.



 str(ISTPM10)                                                                             # veri yapısını yeniden sorguluyoruz
'data.frame': 366 obs. of  17 variables:
 $ Date                      : POSIXct, format: "2012-01-01" "2012-01-02" "2012-01-03" "2012-01-04" ...
 $ PM10                      : num  30.2 70.7 118.8 97.9 63.3 ...


Dönüştürme işlemi tamamlandı.